统计

四分位数

2018-04-25 22:34:12  浏览:131  来源:投融网

简介
  第一四分位数 ,又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。
  第二四分位数 ,又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。
  第三四分位数 ,又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。
  第三四分位数与第一四分位数的差距又称四分位距。示例
  首先确定四分位数的位置:
  Q1的位置=/4
  Q2的位置=/2 
  Q3的位置=3/4
  n表示项数
  实例1
  数据总量: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36
  由小到大排列的结果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
  一共11项
  Q1 的位置=/4=3 Q2 的位置=/2=6 Q3的位置=3/4=9
  Q1 = 15, Q2 = 40, Q3 = 43
  实例2
  数据总量: 7, 15, 36, 39, 40, 41
  一共6项
  Q1 的位置=/4=1.75 Q2 的位置=/2=3.5 Q3的位置=3/4=5.25
  Q1 = 7+×=13,
  Q2 = 36+×=37.5,
  Q3 = 40+×=40.25应用
  不论Q1,Q2,Q3的变异量数数值为何,均视为一个分界点,以此将总数分成四个相等部份,可以通过Q1,Q3比较,分析其数据变量的趋势。
  四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用也很广泛。所谓箱线图就是 由一组数据5 个特征绘制的一个箱子和两条线段的图形,这种直观的箱线图不仅能反映出一组数据的分布特征,而且还可以进行多组数据的分析比较。这五个特征值,即数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数。即:

简单箱线图




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