斯皮尔曼等级相关
概述
斯皮尔曼等级相关主要用于解决称名数据和顺序数据相关的问题。适用于两列变量，而且具有等级变量性质具有线性关系的资料。由英国心理学家、统计学家斯皮尔曼根据积差相关的概念推到而来，一些人把斯皮尔曼等级相关看做积差相关的特殊形式。公式
n为等级个数d为二列成对变量的等级差数应用
例子
现在有5个人的视觉、听觉反应时，数据如下表。请问视觉、听觉反应时是否具有一致性？被试听觉反应时视觉反应时XYdd²XY117018034-11122150165110013210190550025418016842248516017223-116∑8708751515252 解：此题被试5人，不知是否为正态分布，所以用斯皮尔曼等级相关解题。
将n=5，∑d²=2，∑XY=52带入公式
得：ρ=0.9
答：这5人的视听反应时等级相关系数为0.9，属于高度相关。
优点
适用范围广泛，斯皮尔曼等级相关对数据条件的要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。缺点
一组能用积差相关计算的数据，如果改用等级相关，精确度会低于积差相关。凡符合积差相关条件的，最好不要用等级相关计算。深圳投融网商务有限公司是一家专注企业投融资与上市服务的专业机构。公司团队来自国内外的投行精英，具备丰富的国内外的投资银行从业经验，拥有丰富的金融、财务、管理、审计、法律等专业知识与上市辅导经验。
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