正态性检验简介
生成正态概率图 并进行假设检验 ，以检查观测值是否服从正态分布 。对于正态性检验 ，假设为
H0：数据服从正态分布 与 H1：数据不服从正态分布
图形中的垂直尺度类似于正态概率图中的垂直尺度。水平轴为线性尺度。此线形成数据所来自总体 的累积分布函数的估计值。图中会显示总体参数的数字估计 、正态性检验值以及关联的 p 值 。三种检验方法
Anderson-Darling：
选择此项将执行正态性的 Anderson-Darling 检验 ，这是一种基于 ECDF的检验。Ryan-Joiner：
选择此项将执行 Ryan-Joiner 检验 ，它类似于 Shapiro-Wilk 检验 。Ryan-Joiner 检验是一种基于相关的检验。Kolmogorov-Smirnov：
选择此项将执行正态性的 Kolmogorov-Smirnov 检验 ，这是一种基于 ECDF 的检验。深圳投融网商务有限公司是一家专注企业投融资与上市服务的专业机构。公司团队来自国内外的投行精英，具备丰富的国内外的投资银行从业经验，拥有丰富的金融、财务、管理、审计、法律等专业知识与上市辅导经验。
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