皮尔森相关系数

　　

皮尔森相关系数

皮尔森相关系数
　　也称皮尔森积矩相关系数 ，是一种线性相关系数。简介
　　两变项间的相关可以用许多统计值来测量，最常用的是皮尔森相关系数。
　　对样本资料而言，皮尔森积矩相关系数的定义如下：
　　样本资料的皮尔森积矩相关系数为样本共变异数除以的标准差与的标准差之乘积。
　　样本的简单相关系数一般用r表示，其中n 为样本量， 分别为两个变量的观测值和均值。r描述的是两个变量间线性相关强弱的程度。r的取值在-1与+1之间，若r＞0，表明两个变量是正相关，即一个变量的值越大，另一个变量的值也会越大；若r＜0，表明两个变量是负相关，即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大表明相关性越强，要注意的是这里并不存在因果关系。若r=0，表明两个变量间不是线性相关，但有可能是其他方式的相关
　　利用样本相关系数推断总体中两个变量是否相关，可以用t 统计量对总体相关系数为0的原假设进行检验。若t 检验显著，则拒绝原假设，即两个变量是线性相关的；若t 检验不显著，则不能拒绝原假设，即两个变量不是线性相关的


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